本次論壇精彩雲集，既有對(duì)當前數字化時代銀行業轉型與創新的分析與交流，也有時下最火熱的AI人工智能(néng)、大數據等領域及場景實踐的探讨，更有雁聯自主研發(fā)的重磅産品發(fā)布！

本次論壇由雁聯計算-華北分公司總經(jīng)理張超先生主持，來自華北區域的各商業銀行、金融機構、交易機構等30多位代表及嘉賓齊聚一堂。

圖爲華北區域論壇現場照片

首先，雁聯計算CEO趙明剛先生首先發(fā)表了熱情洋溢的開(kāi)幕緻辭。趙總回顧了雁聯20年來走過(guò)的曆程，向(xiàng)與會的領導、來賓彙報了雁聯在支付結算、貴金屬交易等交易平台、銀行運營、産融結合等相關業務及成(chéng)果。

圖爲雁聯計算CEO趙明剛先生緻辭

面(miàn)對(duì)金融科技“ABCD”的風口，趙總提到，“雁聯作爲一個IT公司，我們要秉承科學(xué)的态度，嚴謹的精神，認認真真、踏踏實實的研究如何讓科技與金融相結合，如何實實在在的讓科技爲金融業務發(fā)揮價值。”

在投入與研究方面(miàn)，趙總表示，“雁聯願意投入自己的力量，來進(jìn)行一些專有課題的研究。踏踏實實的做，做好(hǎo)、做專、做透。”

最後(hòu)，趙總再次向(xiàng)前來與會的領導和嘉賓表示感謝。

數字化時代轉型與創新交流

在數字化時代，銀行的業務模式在傳統模式下和數字化時代下都(dōu)有哪些區别？

我們有幸請到中國(guó)銀行業協會系統服務部主任趙成(chéng)剛先生爲我們解讀這(zhè)一話題。

趙主任還(hái)是中國(guó)金融CIO聯盟專家及多家機構的專咨委成(chéng)員，曾就職于中國(guó)工商銀行、國(guó)研咨詢中心。多年來一直緻力于銀行系統體系架構設計、風控體系設計、業務持續性管理、IT 治理等領域研究與實施推動。

趙主任從三個方面(miàn)來重點講解這(zhè)個話題：①從業務及商業模式看金融科技； ②數字新環境帶來的挑戰與機遇； ③應用創新與需關注的一些問題。

圖爲中國(guó)銀行業協會系統服務部主任趙成(chéng)剛先生演講

在“從業務及商業模式看金融科技”方面(miàn)，趙主任從“傳統商業模式及核心訴求”、“商業環境與競争聚焦點”以及“業務特征及對(duì)技術的主要需求”中，分析銀行到底需要轉型的是什麼(me)？在轉型的過(guò)程中出現了哪些問題，又需要改善什麼(me)？

在“數字新環境帶來的挑戰與機遇”方面(miàn)，趙主任從“傳統數據和架構的形成(chéng)與特征”出發(fā)、深刻講解“互聯網 + ”帶來的變化、數字化環境的演變等方面(miàn)帶來的變化與應對(duì)。

在“應用創新與需關注的一些問題”方面(miàn)，趙主任指出，“在應用創新的過(guò)程中，我們應理順技術、業務、制度之間的關系，注重内、外部制度與技術創新的銜接，注重技術創新與合規、監管的關系。”

“在生态構建中依托标準、規範打好(hǎo)基礎，注重标準、規範的同步建設和應用。”

“創新與安全的關系，要從可用、可靠、安全、可信逐步進(jìn)化與演變。”

IRR1.0--雁聯智能(néng)圖像識别機器人産品發(fā)布

AI領域的探索與實踐一直是科技企業憧憬和探索的方向(xiàng)。此刻，IRR1.0--雁聯智能(néng)圖像識别機器人産品重磅發(fā)布！

圖爲雁聯計算-産品研發(fā)中心主任程祝國(guó)先生演講

雁聯計算-産品研發(fā)中心主任程祝國(guó)先生以“AI智能(néng)”爲主題，與大家分享由雁聯自主研發(fā)的IRR1.0--雁聯智能(néng)圖像識别機器人的研究曆程、技術特點、産品優勢、應用場景等方面(miàn)。 

發(fā)揮超級賬本真正價值的場景實踐

區塊鏈技術作爲金融科技的新銳力量，越來越受各行各業的重視。

圖爲雁聯計算-金融支付與結算信息技術工程技術研究中心主任杜骁先生演講

雁聯計算-金融支付與結算信息技術工程技術研究中心主任杜骁先生形象生動地講解了區塊鏈目前的現狀、焦慮、價值，以及雁聯與Oracle在新技術上共同合作和研究的成(chéng)果。

理論付諸實踐，回歸商業和技術的本質，區塊鏈作爲擁有巨大潛力的新科技，爲世界創造價值的時代在來臨。

杜骁先生與大家分享了雁聯在區塊鏈研究與實踐的成(chéng)功案例。

AI聊天機器人的行業趨勢和應用場景

       
人工智能(néng)在今天有如此寬泛的應用領域，其中經(jīng)過(guò)了漫長(cháng)的發(fā)展曆程。

1950年，艾倫·圖靈提出了著名的圖靈測試，也稱“圖靈實驗”。

1997年，IBM深藍機器人，擊敗了俄羅斯國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。

2011年，IBM沃森機器人在危險邊緣節目中擊敗了人類冠軍選手。

2016年，谷歌的AlphaGo機器人擊敗了韓國(guó)圍棋世界冠軍李世石，卡内基梅隆大學(xué)的撲克機器人機器人Libratus 擊敗了人類最好(hǎo)的選手，再次震驚了世界。

圖爲甲骨文PaaS專家團隊首席專家胡平先生演講

甲骨文PaaS專家團隊首席專家胡平先生爲大家仔細講解了聊天機器人的概念、曆程、類别，涉及人工智能(néng)的多個領域。

此外，還(hái)向(xiàng)大家分享了Oracle在AI聊天機器人方面(miàn)的一些研究與實際應用。例如：Oracle智能(néng)聊天機器人雲服務中所包含的核心AI引擎、Q&A功能(néng)、Instant App、客戶體驗分析。

大數據的運營及應用

随著(zhe)信息技術的發(fā)展，數據應用離我們已不再遙遠。可靠的數據來源，完善的數據分析，合理的趨勢預測，更是大數據運營及應用不可忽視的重要條件。

圖爲雁聯計算-首席大數據專家劉進(jìn)剛先生演講

雁聯計算-首席大數據專家劉進(jìn)剛先生從精準營銷、精細化管理、風險監控和運營統籌等多個方面(miàn)，分享雁聯在金融大數據應用方面(miàn)的思考與探索。

自動化測試之道(dào)

随著(zhe)敏捷開(kāi)發(fā)的模式越來越普及，“短平快”的軟件上線能(néng)力成(chéng)爲占有市場先機的重要因素之一。

然而，業務的複雜度不斷提升，軟件測試的重要性和規範性不斷被(bèi)加強，使得傳統的測試方式成(chéng)爲軟件上線“短平快”的制約條件。于是“自動化測試”應時而生。

圖爲雁聯計算-軟件測評事(shì)業部總經(jīng)理馮帆先生演講

雁聯計算-軟件測評事(shì)業部總經(jīng)理馮帆先生解讀了測試行業的現狀，通過(guò)内因、外因分析測試未來的發(fā)展趨勢。

與大家共同探讨自動化測試适用範圍、了解自動化測試帶來何種(zhǒng)效益，以及，通過(guò)近年來的學(xué)習與摸索，雁聯是如何構建自動化測試的。

圖爲雁聯計算CEO趙明剛先生及一行代表與嘉賓合影留念

20年，金融擁抱科技，科技賦能(néng)金融。

雁聯計算作爲服務于金融的科技企業，我們一直在前行，不斷思考金融科技發(fā)展的新趨勢。

20年，雁聯的成(chéng)長(cháng)路上，感恩有您。

讓我們攜手同行，推動中國(guó)金融科技的新發(fā)展，共創美好(hǎo)未來。